医学AI中的多实例学习
**医学AI中的多实例学习**
**第一步:理解基本概念——“包”与“实例”**
多实例学习是一种特殊的监督学习范式,特别适用于标注信息模糊或不完整的场景。在医学AI中,这非常常见。它的核心数据结构是“包”。一个“包”由多个“实例”组成,但整个“包”只有一个全局标签,而不是每个实例都有独立标签。
* **实例**:指数据的最小单元。例如,在一张包含多个细胞的病理图像中,**每个细胞**的图像块就是一个“实例”。
* **包**:由一组相关的实例集合而成。上例中,**整张病理图像**就是
2026-01-28 06:44:58
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