医学大数据中的流式学习
**医学大数据中的流式学习**
**第一步:定义与核心概念**
在医学大数据中,流式学习是一种机器学习范式,它专门处理以连续、快速、潜在的无限“数据流”形式到来的数据。这不同于传统的批量学习(一次性加载整个数据集进行训练)。在医疗场景中,这类数据流可以来自**持续监测的生命体征**(如ICU的心电图、血压)、**实时诊断设备输出**(如动态血糖仪)、**高通量基因组测序仪**的实时序列数据,或**医院信息系统**中不断产生的诊疗事件记录。其核心特点是:数据按顺序到达、使用一次或有限次数、数据分
2026-01-29 14:22:29
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