医学大数据中的半监督学习
**医学大数据中的半监督学习**
1. **基础概念与定义**
半监督学习是机器学习的一个分支,介于监督学习和无监督学习之间。在医学大数据背景下,它特指利用**少量有标签数据**(例如,已由专家标注是否患病的少量影像)和**大量无标签数据**(例如,医院海量影像归档系统中未标注的影像),共同训练一个预测或分类模型。其核心前提是:数据的分布本身包含有价值的信息,大量未标注数据能够揭示这种整体分布,从而帮助模型在标注数据稀缺的情况下获得更好的泛化性能。这在医学领域尤为重要,因为获取高质量
2026-01-27 16:08:02
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