医学AI中的自适应学习
**医学AI中的自适应学习**
1. **核心概念与基本定义**
* **自适应学习** 在医学AI中,指的是能够根据输入数据的特点、任务执行的实时反馈、或变化的环境条件,动态调整其内部模型参数、结构或学习策略的机器学习系统。其核心目标是使模型在部署后,面对新数据、新场景或性能衰减时,能自我适应和优化,而无需工程师进行完整的重新训练。
* 它区别于传统的静态模型(训练后固定不变)和常规的在线学习(仅更新参数)。自适应学习更强调系统能自主判断“何时需要调整”、“调整什么
2026-01-27 13:12:31
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