医学AI中的对比学习
**医学AI中的对比学习**
**第一步:对比学习的核心概念**
对比学习是一种自监督学习方法,其核心目标是通过学习数据的内在结构,使模型在没有人工标注的情况下,学会区分不同数据点。其基本思想是:通过构建“正样本对”和“负样本对”,训练模型学习一种表示空间,在此空间中,相似(相关)样本的表示彼此靠近,而不相似(不相关)样本的表示彼此远离。在医学AI中,“相似性”可定义为源自同一患者的不同影像切面、同一病变的不同模态图像、或语义上相似的医学文本片段。
**第二步:关键组件与训练过程**
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2026-01-26 11:55:42
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